身处科技和产业大变革的时代，飞跃发展的人工智能助力行业敲开未来之门也促使人们追求更加便捷舒适的居家和办公环境。因此对建筑和地产的智能化改造被提上日程，由人工智能技术加持的智能楼宇成为了各地智慧化改造的先行模范。随着越来越多科技成果落地到传统地产行业，除了智能楼宇，像智慧园区，智能办公室等等的概念也都一并产生，并被真正投放到实际的生活场景中。

如果说2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，那么2018年就是人脸识别技术全面应用的重要节点，“刷脸”时代正式到来。目前我国在人脸识别技术领域领先企业的应用布局，安防和金融是相对布局较多的领域，在物流、零售、智能手机、汽车、教育、地产、文娱广告等领域也均开始涉足。

简单来说，人脸识别技术就是针对面部器官的不同的位置距离进行计算的数学公式，对输入的人脸图象或者视频流，首先判断其是否存在，如果存在，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸数据库进行对比，从而实现身份识别的功能。

随着无线通信技术的日益发展，传输带宽不断提高，通信终端的实时信息处理能力飞速增强，无线多媒体应用日渐成为业内关注的焦点，也成为人们的必然需求。其主流应用之一是便利、灵活的无线实时视频监控系统，如无线家庭防盗、汽车监控等。基于多种无线传输手段的移动视频监控以其特有的灵活性已成为视频监控新的发展方向。

由于采用全网络化架构，监控点设备与NVR之间可以通过任意IP网络互联。因此，在NVR系统中，监控点可以位于网络的任意位置，并实现快速部署，不会受到地域限制。

给出摄像机最低照度的同时，还要给出光圈F的要求值，而变焦镜头一般只给出1：F的最大值，即光圈F的最小值(光圈实际尺寸最大值)，F=f/D，那么D为定值，在f焦距拉大10倍时，F变得很大(即光圈实际尺寸变得很小)。光通量将受到很大影响